Ввод первичных документов - оцифровка OCR – назначение - распонавание Поточный ввод | В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах. Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser. | |||
Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture) Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года. Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.
|
Статьи
- Электронные транспортные накладные ЭТрН (Автоматизация документооборота в грузоперевозках)
- TAdviser SummIT 2022: Пленарное заседание
- Илья Заянц, «Ил»: Подход к импортозамещению должен быть разумным и экономически оправданным
- Панель ИТ-проектов России TAdviser
- Интервью TAdviser с менеджером ИТ-проектов «Пежо Ситроен Рус» Анной Млоток
Новости
- Почему российский бизнес пока не жалует электронные транспортные накладные
- "Элар Контекст" внедрен в "Московском метрополитене"
- Sitronics Group разработала решение для мгновенного распознавания документов
- РЖД использует технологии распознавания паспортов Smart Engines для бесконтактной продажи билетов
- Единая отраслевая СЭД «Росморпорт» объединила подведомственные организации «Росморречфлота»
- Caribbean Airlines внедрила российское ПО для покупки билетов и регистрации пассажиров на рейс
- "Федеральная пассажирская компания" начала продавать билеты с помощью искусственного интеллекта
- S7 Group обрабатывает финансовые документы в 2,5 раза быстрее с ABBYY FlexiCapture
- Croatia Airlines автоматизировала процесс регистрации пассажиров с помощью технологии Smart Engines
- В приложение «Аэроэкспресс» внедрен модуль автоматического распознавания документов Smart IDReader
Гэндальф: Скан-Архив
Synerdocs
Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов
Syntellect Tessa Мобильное согласование
Sorter.Alee
Другие
№ | Название продукта | Вендор | Подрядчиков | Проектов внедрений |
---|---|---|---|---|
1 | Гэндальф: Скан-Архив | Гэндальф (Gendalf) | ||
2 | Synerdocs | Directum (Директум) | ||
3 | Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов | Синтеллект (Syntellect) | ||
4 | Syntellect Tessa Мобильное согласование | Синтеллект (Syntellect) | ||
5 | Sorter.Alee | Алее Софтвер (Alee Software) |
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
Гэндальф: Скан-Архив - 4 (4, 0)
Synerdocs - 2 (2, 0)
Sorter.Alee - 1 (1, 0)
Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов - 1 (1, 0)
Другие 0
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Гэндальф: Скан-Архив - 4
Synerdocs - 2
Syntellect Tessa Мобильное согласование - 1
Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов - 1
Sorter.Alee - 1
Другие 0